Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"Deep learning|classification|generative models|adversarial examples"
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Adversarial examples design by deep generative models
 Čermák, Vojtěch ; Neruda, Roman (vedoucí práce) ; Pilát, Martin (oponent)
V této práci zkoumáme možnost tvorby nepřátelských vzorků pomocí generativních modelů. Použijeme generativní modely k vytvoření nepřátelských vzorků pomocí perturbace latentních vektorů a využití některých vlastností klasifikátoru. Součástí práce je návrh dvou algoritmů. První algoritmus využívá lineární interpolace v kombinaci s bisekcí k získání vzorků z rozhodovací hranice klasifikátoru. Druhý využívá gradient k vytvoření potenciálně nepřátelských vzorků, podobně jako algoritmus FGSM. Tyto algoritmy použijeme na datasety MNIST, SVHT a CIFAR a vytvoříme sadu potenciálně nepřátelských vzorků a ukážeme, že v nich existují vzorky, které člověk klasifikuje jinak než stroj. Dále ukážeme, že náš typ útoku dokáže obejít bežně používané obrany.
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English